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Daneil Vaughan

Director of Big Data, Telefónica México

 

PhD en economía por New York University (NYU), con estudios postdoctorales de la misma universidad, donde además tuvo la oportunidad de impartir diferentes cursos. En México fue investigador en Banco de México contribuyendo a mejorar la toma de decisiones de política económica mediante la estimación de modelos econométricos avanzados y el uso masivo de datos. En su paso a la industria, contribuyó como Senior Data Scientist a la creación del grupo de Analítica de Banorte, fortaleciendo la toma de decisiones ágiles mediante el uso de datos y modelos, impactando temas tan diversos como venta cruzada y next best offer, estimación del valor del cliente, optimización de cajeros en ventanilla de sucursales, entre otros. Como Director de Big Data en Telefónica Movistar, es el encargado de direccionar todas las iniciativas de Big Data y ciencia de datos, dirigiendo al Centro de Excelencia Analítica y desarrollando la estrategia de datos de la compañía. Sigue manteniendo un fuerte lazo con la academia, habiendo impartido cursos de Introducción a la Ciencia de Datos (CIDE, 2015) y de Big Data para Managers (TEC/EGADE, 2017).

 

Daniel has a PhD in economics from New York University where he specialized in the use of econometric and statistical models to understand network and social contagion effects.  After teaching development economics to undergraduate students in Abu Dhabi for a year, he moved to Mexico to work as economic researcher at the Central Bank; there he helped improve monetary policy-making with the intensive use of data and econometric models.  Moving to the industry, he served as Senior Data Scientist in the newly created Analytics group at Banorte, helping make agile, data-driven decisions in topics as varied as cross-selling, next-best-offer, customer lifetime value and branch optimization.  As Director, Big Data at Telefónica México, he now leads the Advanced Analytics Center of Excellence and is also in charge of developing the end-to-end local data strategy consistent with the global CDO’s vision. Notwithstanding the tight schedules, he is still close to academia, where he has taught an Introduction to Data Science (CIDE, 2015) and a course on Big Data for Managers (TEC/EGADE, 2017).